From molecular level to process design: Co-solvent-free autocatalytichomogeneous hydrogenation of C5-platform chemical furfural tofurfuryl alcohol

A molekuláris szinttől a folyamattervezéséig: a furfurol segédoldószer-mentes autokatalitikus hidrogénezése furfuril alkohollá

Chemical Engineering Journal, 2025
Csaba Árvai,¹ Attila K. Horváth,² Kinka Komka,¹ László T. Mika¹

¹Department of Chemical and Environmental Process Engineering, Faculty of Chemical Technology and Biotechnology, Budapest University of Technology and Economics, Hungary
²Department of General and Inorganic Chemistry, Institute of Chemistry, Faculty of Sciences, University of Pécs, Hungary

Szakmai összefoglaló
A különböző biomassza-eredetű platform molekulák hatékony szintézise új technológia lehetőséget biztosíthat a nem fosszilis eredetű alapvegyületek gazdaságos előállítására. Egyik ilyen építőelem a furfuril alkohol, amelynek a fururolból történő előállítása során először igazoltuk segédoldószer-mentes autokatalitikus reakció jelenlétét. A tanulmányban az izotópjelzéses mechanizmusvizsgálattól, az átfogó kinetikai modellezésen keresztül a koncepcionális folyamattervezésig mutatjuk be a 100% atomhatákonysággal végbemenő hidrogénezési reakciót.

Covalent Activation of the C-type Lectin DC-SIGN

A DC-SIGN lektin aktiválása kovalens fragmensekkel

Angewandte Chemie International Edition, 2025
Jonathan Lefèbre^1,2,3, Maurice Besch^1,2,3, Noémi Csorba^4,5,6, Kristóf Garami^4,5,6, Zoltán Orgován^4,6, Gitta Schlosser⁷, Iris Bermejo^1,2, Péter Ábrányi-Balogh^4,5,6, György M. Keserű^4,5,6, Christoph Rademacher^1,2

¹Department of Pharmaceutical Sciences, University of Vienna, Austria
²Department of Microbiology, Immunology and Genetics, Max F. Perutz Labs, Vienna, Austria
³Vienna Doctoral School of Pharmaceutical, Nutritional and Sport Sciences, University of Vienna, Austria
⁴Medicinal Chemistry Research Group, Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary
⁵Department of Organic Chemistry and Technology, Faculty of Chemical Technology and Biotechnology, Budapest University of Technology and Economics, Hungary
⁶National Laboratory for Drug Research and Development, Budapest, Hungary
⁷MTA-ELTE Lendület Ion Mobility Mass Spectrometry Research Group, Institute of Chemistry, Eötvös Loránd University, Budapest, Hungary

Szakmai összefoglaló
A DC-SIGN fehérje egy kulcsfontosságú receptor, amely szerepet játszik a kórokozók felismerésében és az immunválasz szabályozásában. A DC-SIGN szénhidrátkötő helyének sajátosságai miatt kihívást jelent megfelelő ligandumokat tervezni, ezért a szerzők egy új stratégiát vizsgáltak: lizinek specifikus kovalens módosítását végezték el elektrofil fragmensekkel. Két aktivátort azonosítottak, amelyek eltérő mechanizmusokon keresztül fejtik ki hatásukat; ezeket NMR spektroszkópia, tömegspektrometria és számítógépes modellezés segítségével tárták fel.

Extending quantum-mechanical benchmark accuracy to biological ligand-pocket interactions

Biológiai fehérje-ligandum kölcsönhatás modellek nagy pontosságú kvantumkémiai szimulációja

Nature Communications, 2025
Mirela Puleva^1,2, Leonardo Medrano Sandonas^1,3, Balázs D. Lőrincz^4,5,6, Jorge Charry^1,7, David M. Rogers⁸, Péter R. Nagy^4,5,6, Alexandre Tkatchenko^1,2

¹Department of Physics and Materials Science, University of Luxembourg, Luxembourg
²Institute for Advanced Studies, University of Luxembourg, Luxembourg
³Institute for Materials Science and Max Bergmann Center of Biomaterials, TUD Dresden, University of Technology, Dresden, Germany
⁴Department of Physical Chemistry and Materials Science, Faculty of Chemical Technology and Biotechnology, Budapest University of Technology and Economics, Hungary
⁵HUN-REN-BME Quantum Chemistry Research Group, Budapest, Hungary
⁶MTA-BME Lendület Quantum Chemistry Research Group, Budapest, Hungary
⁷Luxembourg Researchers Hub asbl, Esch-sur-Alzette, Luxembourg
⁸National Center for Computational Sciences, Oak Ridge National Laboratory, USA

Szakmai összefoglaló
A szerzők nagy pontosságú vizsgálatokat végeztek gyógyszermolekula-fehérje kötődési modellekre az MRCC programcsomagban fejlesztett LNO-CCSD(T) módszer segítségével. Az eredmények kiválóan egyeznek egy másik, jelentősen számításigényesebb referencia módszerrel, ami ekkora molekula méretben a kvantumkémiában eddig példa nélküli. A bemutatott munka különösen nagy értékét az adja, hogy a 2. modell független és más elven alapszik, de mindkettő egyezik (nagyon szűk hibabecsléseiken belül), ami eddig elérhetetlen minőségi bizonyosságot ad.