A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA ALKALMAZÁSÁNAK LEHETŐSÉGEI ÉS KIHÍVÁSAI

Levezető elnök: Dabóczi Tamás az MTA doktora, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Szervező: Automatizálási és Számítástechnikai Tudományos Bizottság

Előadássorozatban bemutatásra kerülnek a mesterséges intelligencia sikeres alkalmazási példái és kihívásai. Megvizsgálják, hogy hogyan biztosítható biztonság-kritikus rendszerek esetén a helyes működés, különösen, ha már a fejlesztési folyamat is mesterséges intelligenciával támogatott. Megvizsgálják, hogy hol tartunk az emberi szakértői szintet meghaladó mesterséges általános intelligencia fejlesztése terén. Hogyan tudnak a gépi tanulás során együttműködni egymással versenyhelyzetben lévő szereplők úgy, hogy közben nem sérül adataik titkossága? Két előadást is hallható lesz az autonóm járművek környezetének optikai és multimodális (többféle szenzor adataira hagyatkozó) feltérképezésének lehetőségeiről, és az erre épülő kurrens alkalmazásokról. Bemutatásra kerülnek a villamosenergia-rendszerek termelő-fogyasztó kiegyensúlyozásának kihívásai az elosztott megújuló energiaforrások megjelenésével, és az időjárásfüggő termelés MI-módszerekkel való becslésének lehetőségei.

10.00 Biztonságkritikus rendszerek kihívásai: miben segíthet a mesterséges intelligencia a mérnököknek?
Gönczy László PhD és Micskei Zoltán PhD Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar
10.30 Federált mesterséges általános intelligencia: lehetőségek és kihívások
Antal Péter PhD Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar
11.00 Egy évtizede a látó rendszerekkel a közlekedés biztonságáért
Bauer Péter PhD HUN-REN SZTAKI

Szervező: Informatikai Tudományos Bizottság

11.30 A mesterséges térintelligencia-kutatások új algoritmusai
Benedek Csaba, az MTA doktora HUN-REN SZTAKI és Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar
12.00 Rugalmasság és előrejelzés: Új utak a megújuló energia integrációjában
Fodor Attila PhD, Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar

További információ a linkre kattintva megtekinthetők.