Éves beszámolók
Az MTA GTB Gazdaságinformatika Albizottság éves beszámolói.
A Gazdaságinformatika Albizottság beszámolója a 2025. évben végzett tevékenységéről
1. A tudományos/állandó/osztályközi bizottság neve:
Gazdaságinformatika Albizottság
2. A tudományos/állandó/osztályközi bizottság tisztségviselői:
Elnök: Kő Andrea, PhD
Titkár: Őri Dóra, PhD
3. A Gazdaságinformatika Albizottság ülései: Időpont (online ülés is ide sorolandó), helyszín, a tárgyalt ügyek rövid ismertetése, eseményenként maximum 1000 karakter szóközökkel):
-
4. A tudományos/állandó/osztályközi bizottság 2025. évi legfontosabb rendezvényei rövid leírással. A leírás a rendezvény címén, időpontján és helyszínén kívül tartalmazza a rövid szakmai értékelést, a program társadalmi hatását, amennyiben volt, akkor a visszajelzéseket – pl. sajtóban való megjelenés –, illetve a rendezvény látogatottsági, online nézettségi adatait. (Eseményenként maximum 1000 karakter szóközökkel)
-
5. Az Al- és munkabizottságok (ha vannak) 2025. évi legfontosabb rendezvényei rövid leírással. A leírás a rendezvény címén, időpontján és helyszínén kívül tartalmazza a rövid szakmai értékelést, a program társadalmi hatását, amennyiben volt, akkor a visszajelzéseket – pl. sajtóban való megjelenés –, illetve a rendezvény látogatottsági, online nézettségi adatait. (Eseményenként maximum 1000 karakter szóközökkel)
Gazdaságinformatika Albizottság
MTA GTB 2025. évi évzáró konferencia "Mesterséges intelligencia alkalmazások a gazdálkodástudományi kutatásokban és oktatásban"
2025. december 3. Budapesti Corvinus Egyetem Gellért Campus
Albizottságunkat Csáki Csaba képviselte a kerekasztal-beszélgetés moderátoraként. Az előadók Losonci Dávid (BCE), Mutaz AlShafeey (BCE) és Iványi Tamás (BME) voltak.
Az előadásokat kerekasztal-beszélgetés követte a mesterséges intelligencia oktatási alkalmazásairól. A kerekasztal-beszélgetés témája az MI felsőoktatási alkalmazásának dilemmái és az azokra adható válaszok lehetséges hatásainak elemzése volt. A beszélgetést Dr. Csáki Csaba a Budapesti Corvinus Egyetem Mesterséges Intelligenciáért Felelős Dékánja moderálta, kérdéseire pedig Dr. Csóka László (Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar), Dr. Ginovszky-Bodnár Dorottya (Budapesti Corvinus Egyetem), és Dr. Koloszár László (Soproni Egyetem Lámfalussy Sándor Közgazdaságtudományi Kar) válaszoltak.
A téma vizsgálatának időszerűségét az adta, hogy egyrészt elkészült Magyarország új (2030-ig szóló) MI Stratégiája, mely célul tűzi ki az MI megismertetését az oktatás minden szintjén, másrészt fokozatosan életbe léptek az EU AI Act egyes szakaszai (melyhez megjelent a 2025. évi LXXV. törvény), ahol a (felső)oktatás magas kockázatú területként szerepel. Ebben a kontextusban a kerekasztal kifejezetten az MI egyetemi alkalmazásaira fókuszált és megvizsgálta a felelős oktatási intézmények szerepének lehetséges változásait abból a szempontból, hogy milyen alapon és milyen céllal közelítse meg a felsőoktatás az MI (elsősorban a generatív és ágens-alapú eszközök) technológiai kihívásait és erre építve mi lehet az oktatás célja az azonnali és a közeljövőben.
A mesterséges intelligencia és a fenntarthatóság kapcsolódási pontjai
2025. május 9. Budapesti Corvinus Egyetem
Az MTA GTB Fenntarthatóság és Gazdaságinformatika Albizottság közös rendezvénye. A rendezvény célja a két gyorsan fejlődő terület meghatározó kutatási irányainak bemutatása és megvitatása volt. Rendezvényünk a fenntarthatóság és a mesterséges intelligencia kapcsolódási területeire fókuszált, négy előadás és egy azt követő kerekasztalbeszélgetés keretében.
Az előadások:
- Balázs András (Magyar Telekom) Az adatoktól a hatékonyságig: Mesterséges intelligencia alapú mobilhálózati energiagazdálkodás a Magyar Telekomnál
- Frisch Tamás (HPE, tanácsadási üzletág vezető): MI elvitelre: Áttekintés a HPE magyar vállalatoknál szerzett MI alkalmazásokkal kapcsolatos fejlesztési tapasztalatairól
- Bognár Kitti: Mi maradt a tányéron? A mesterséges intelligencia és az élelmiszerhulladék azonosítása (IKEA)
- Csutora Mária: Az EU-s right-to-repair direktíva hatásai a feltörekvő technológiákra
Az előadásokból megtudtuk, hogy az MI üzleti alkalmazásaiban a mai napig a hagyományosabb területek dominálnak: tőzsde, keresletelőrejelző- és készletgazdálkodási modellek. AZ LLM-ek és a képfelismerés- és képfeldolgozás viszont a leggyorsabban fejlődőterületek. Az előadásokat élénk beszélgetés és vita követte.
6. A Gazdaságinformatika Albizottság köztestületi tagjainak díjai (állami és szakmai elismerések az év során) (dőlttel az albizottság tagja)
Publikációs Nívódíjak 2024 (2025-ben került átadásra)
Az Ipar- és Vállalatgazdaságtan területén a magyar nyelvű szakcikk kategória díjazottja:
Király Ferenc, Kosztyán Zsolt Tibor és Kurbucz Marcell Tamás (2024): Európai cégek tulajdonosi szerkezetének dinamikus hálózatelemzése, Közgazdasági Szemle, LXXI. évf., 2024. január (57—85. o.), https://doi.org/10.18414/KSZ.2024.1.57
Vezetéstudomány 2025. évi díjai: Kiemelkedő bírálói elismerésben részesült: Klimkó Gábor György
KNBSZ Emlékérem aranyfokozat: Csáki Csaba
Egyetemért Emlékérem - Budapesti Corvinus Egyetem: Drótos György
Corvinus Kutatási Kiválóság (CKK) díj: Kő Andrea, Csáki Csaba, Őri Dóra
7. A Gazdaságinformatika Albizottság kiadványai (a bizottság tagjai által megjelentetett könyvek, tankönyvek, kiemelt cikkek):
Kiemelt publikációk (D1, Q1, Q2, MTA A hazai), az albizottság tagjai félkövérrel kiemelve.
D1:
- Asmae Azzi, Ferenc Erdős, Richárd Németh, Vijayakumar Varadarajan, Stephen Afrifa (2025). Comparative analysis of NLP-driven MCQ generators from text sources. Computers and Education: Artificial Intelligence, Volume 9, 2025, 100440. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100440.
o SJR Scopus - Artificial Intelligence: D1
- Fodor S, Ternai K, Lengyel E, Gelei A (2025), "Old problems in a new context – the Industry 4.0 readiness of automotive SMEs". Journal of Manufacturing Technology Management, Vol. 37 No. 2 pp. 437–459, doi: https://doi.org/10.1108/JMTM-03-2025-0249
o SJR Scopus - Industrial and Manufacturing Engineering: D1
- Kosztyán, Z.T., Hausz, F., Csizmadia, T. et al. (2025). Concentration versus excellence: lessons learned of European R&D &I framework programs. Scientometrics130, 937–967 (2025). https://doi.org/10.1007/s11192-024-05220-y
o SJR Scopus - Social Sciences (miscellaneous): D1
- Zsolt T. Kosztyán, Tünde Király, Tibor Csizmadia, Attila Imre Katona, Ágnes Vathy-Fogarassy (2025). Automated research methodology classification using machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 156, Part C, 2025,111039, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111039.
o SJR Scopus - Artificial Intelligence: D1
- Aamir Saghir, Zahid Khan, Jean-Claude Malela-Majika, Zsolt T. Kosztyán (2025). Optimal design of risk-based average charts for autocorrelated measurements. Results in Engineering, Volume 28, 2025, 107278, https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.107278.
o SJR Scopus - Engineering (miscellaneous): D1
- Szabolcs S. Sebrek, A. Georges L. Romme, Zsolt T. Kosztyán (2025). How to create dynamic capabilities: A design science study. Technovation, Volume 143, 2025, 103204, https://doi.org/10.1016/j.technovation.2025.103204.
o SJR Scopus - Engineering (miscellaneous): D1
- Orsolya Vásárhelyi, Balázs Vedres (2025). Quantifying behavior-based gender discrimination on collaborative platforms, PNAS Nexus, Volume 4, Issue 2, February 2025, pgaf026, https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf026
o SJR Scopus - Multidisciplinary: D1
Q1:
- Afrifa, Stephen, Zhang, Tao, Varadarajan, Vijayakumar, Geng, Yanzhang, Appiahene, Peter, Erdős, Ferenc (2025). Sentiment and Deep Learning Analysis of Childbirth Experiences: Insights for Improving Maternity Care and Hospital Policies, Applied Computational Intelligence and Soft Computing, 2025, 8915424. https://doi.org/10.1155/acis/8915424
o SJR Scopus - Computational Mechanics: Q1
- Erdős, F., Thinakaran, R., Firuza, B., & Koloszár, L. (2025). The rise of ai in tourism - A systematic literature review. Geojournal of Tourism and Geosites, 60(2spl), 1254–1265. https://doi.org/10.30892/gtg.602spl22-1498
o SJR Scopus - Conservation: Q1
- Szabina Fodor, Bettina Boncz (2025). In GPT we trust: perceptions of the future of work with artificial intelligence on online forums. Data Science and Management, 2025, https://doi.org/10.1016/j.dsm.2025.11.001.
o SJR Scopus - Artificial Intelligence: Q1
- Z. Khan, A. Saghir, A. I. Katona and Z. T. Kosztyán (2025) "Optimizing P-Chart Performance Using a Percentage-Based Framework: Application to Nonconforming Items in the Manufacturing Sector," in IEEE Access, vol. 13, pp. 91334-91346, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3572624.
o SJR Scopus - Computer Science (miscellaneous): Q1
- Sagala GH, Őri D (2025), "Antifragility, resilience and collaborative networks of SMEs: a theoretical foundation". European Journal of Innovation Management, Vol. 28 No. 8 pp. 3464–3489, doi: https://doi.org/10.1108/EJIM-09-2023-0797
o SJR Scopus - Management of Technology and Innovation: Q1
- Abreu Novais, M., Del Papa, B., Han, Q., Mohan, K., Vásárhelyi, O., Wang, Y., & Zejnilovic, L. (2025). Investigating patterns of tourist movement using multiple data sources. Journal of Vacation Marketing, 32(2), 709-724. https://doi.org/10.1177/13567667241297706
o SJR Scopus - Tourism, Leisure and Hospitality Management: Q1
Q2:
- Szabó, Mihály, Fodor, Szabina (2025). Assessing the Limits of Simple Quantum Hardware. Acta Polytechnica Hungarica, 22 (6). pp. 115-129. DOI 10.12700/APH.22.6.2025.6.8
o SJR Scopus - Engineering (miscellaneous): Q2
- Zahid Khan, Zsolt T. Kosztyán (2025). Neutrostat: An R package for neutrosophic statistical models. SoftwareX, Volume 32, 2025, 102448, https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102448.
o SJR Scopus - Computer Science Applications: Q2
- Asemi A, Asemi A, Ko A. (2025). Investment Recommender System Model Based on the Potential Investors’ Key Decision Factors. Big Data;13(3):197-218. doi:10.1089/big.2022.0302
o SJR Scopus - Information Systems: Q2
- Abbas, Sayyed Khawar, Szabó, Zoltán and Kő, Andrea (2025). Robo-Advisors in Fintech-Challenges and Solutions. Acta Polytechnica Hungarica, 22 (6). pp. 131-151. DOI 10.12700/APH.22.6.2025.6.9
o SJR Scopus - Engineering (miscellaneous): Q2
- Sagala, G. H., & Őri, D. (2025). Exploring digital transformation strategy to achieve SMEs resilience and antifragility: a systematic literature review. Journal of Small Business & Entrepreneurship, 37(3), 495–524. https://doi.org/10.1080/08276331.2024.2392080
o SJR Scopus - Business and International Management: Q2
- Sagala, G.H., Őri, D. (2025). Exploring the Strategy of E-Government Inclusion in Developing Countries. In: Kő, A., Buccafurri, F., Kotsis, G., Tjoa, A.M., Khalil, I. (eds) Electronic Government and the Information Systems Perspective. EGOVIS 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16049. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-02225-7_6
o SJR Scopus - Computer Science (miscellaneous): Q2
MTA GMB A hazai:
- Kárpáti, S., Szüle, B., Wieszt, A., & Drótos, G. (2025). Professionalization maturity in Hungarian family firms. Vezetéstudomány Budapest Management Review, 56(5), 25-40. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2025.05.03
o Gazdaságtudományi Doktori Minősítő Bizottság: A hazai
- Kosztyán, Z. T., Barabás, B., Hegedűs, C., & Katona, A. I. (2025). Application of statistical process control charts in business process management. Vezetéstudomány Budapest Management Review, 56(9), 34-50. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2025.09.03
o Gazdaságtudományi Doktori Minősítő Bizottság: A hazai
- Kosztyán, Zsolt Tibor és Kosztyánné Mátrai, Rita (2025) Többrétegű kereskedelmi hálózatok dinamikus vizsgálata. STATISZTIKAI SZEMLE, 103 (9). pp. 811-852. https://doi.org/10.20311/stat2025.09.hu0811
o Gazdaságtudományi Doktori Minősítő Bizottság: A hazai
8. A Gazdaságinformatika Albizottság által lefolytatott habitusvizsgálatok MTA doktora cím pályázatokra (a pályázó neve, a pályázat címe, a habitusvizsgálat eredményessége):
-
9. Tudományos munkában és azon túlmutatóan hasznosítható eredmény
(bármilyen, az előző pontokhoz nem sorolható, a tudományos/állandó/osztályközi bizottsághoz és tagjaihoz kötődő tudományos siker, közfeladathoz (Lsd. az Akadémia közfeladatai) kapcsolódó eredmény – pl. bírálatok, szakvélemények elkészítése, joganyagok (törvények, rendeletek, európai uniós szabályozások stb.) véleményezésében való közreműködés, szabadalmak, szerkesztőbizottsági tagságok, nemzetközi szervezetekben való tagságok, együttműködések stb. –, a magyar tudományos élet szempontjából jelentős esemény):
Szerkesztőbizottsági tagságok:
Vezetéstudomány (MTA A, Kő Andrea), Journal of Innovation and Knowledge (Q1, Kosztyán Zsolt Tibor), Scientific Data (Q1, Kosztyán Zsolt Tibor), Discover of Applied Sciences (Q2, Kosztyán Zsolt Tibor), Sustainable Technology and Entrepreneurship (Q1, Kosztyán Zsolt Tibor)
Nemzetközi szervezetekben való tagságok:
European Research Center for Information Systems (ERCIS), IFIP 8.5 eGov, PMUni, International Family Enterprise Research Academy (IFERA), International Research Society for Public Management (IRSPM), International Association of Cross-Cultural Competence and Management (IACMM)
Együttműködés nemzetközi szervezettel, egyetemmel:
University of Maribor, QS Responsible AI Consortium, Digital Education Council, Kedge Business School (France), Edinburgh Napier University, Chiang Mai University (CMU), UNIVERSITE LUMIERE LYON 2, University of the West of Scotland
Tudományos programok, konferenciák szervezése:
The 14th International Conference on Electronic Government and the Information Systems Perspective (EGOVIS 2025)
Két Business Intelligence Workshop szervezése a Menedzsment és Controlling Egyesületen belül
SKIMA 2025 - 16th International Conference on Software, Knowledge, Information Management & Applications (Technically Co-Sponsored by IEEE Computer Society)
10. Kapcsolatok más szervezetekkel (ipari kapcsolatok, kutatás-fejlesztési együttműködések, az államigazgatás különböző szerveivel, illetve azok háttérintézményeivel való együttműködések, civil szervezetekkel való együttműködések, oktatási intézményekkel való együttműködések, kulturális szervezetekkel való együttműködések, egyházakkal való együttműködések, bármilyen az előzőekben nem felsorolt társadalmi szervezetekkel való együttműködések)
Tudományos Számítások Egyesület
BPM-H Üzleti Folyamatmenedzsment Magyarországi Szakmai Egyesülete
ERCIS European Research Center for Information Systems
GIKOF Gazdaságinformatikai Kutatási és Oktatási Fórum
Magyarországi Vezető Informatikusok Szövetsége (VISZ)
11. A bizottság által legfontosabbnak tartott 1-3 nemzetközi és /vagy hazai
kapcsolat, együttműködés bemutatása a közös célkitűzések-eredmények alapján. Ezek az adatok, ismertetők képezik majd a Parlamenti beszámoló és a kormánytájékoztató háttéranyagát.
Az MTA GTB Gazdaságinformatika Albizottsága a Fenntarthatósági Albizottsággal közösen szervezett rendezvényt 2025. májusában. Az esemény a két albizottság együttműködésében valósult meg, közös szakmai célok mentén, ahol az MI üzleti és fenntarthatósági alkalmazásai kerültek fókuszba. Az előadások bemutatták többek között az élelmiszerhulladék azonosítását, a mobilhálózatok energiagazdálkodását és a KKV-k számára fejlesztett MI-megoldásokat. A program kitért a szabályozási környezet változásaira is, amelyek a javíthatóság és a fenntarthatóság erősödését támogatják.
Az ERCIS (European Research Center for Information Systems, https://www.ercis.org/) nemzetközi kutatóhálózat 2025 július 7-9-ig tartotta éves nemzetközi workshopját Svájcban, a St. Gallen-i Egyetemen. A rendezvényen Bizottságunk is képviseltette magát. Az ERCIS egy olyan nemzetközi kutatóhálózat, amely a világ vezető egyetemeit és ipari partnereit tömöríti az információrendszerek területén a közös kutatásra, az innovációra és a tudáscserére összpontosítva. Az ERCIS az EU által finanszírozott közös projekteken, kutatói látogatásokon és interdiszciplináris kezdeményezéseken keresztül foglalkozik a digitális átalakulás kulcsfontosságú kihívásaival. A hálózat nemcsak az információrendszerek kutatásának minőségét és hatását növeli, hanem erős kapcsolatokat is ápol az akadémiai és az ipari szféra között, nemzetközi szinten előmozdítva a gyakorlati megoldásokat és a technológiai fejlődést. Bizottságunk négy tagja vezette az első napon a műhelymunkát a folyamat-tudományi klaszterben. A hálózat különböző tagjainak képviselőivel együtt új lehetőségeket kerestünk a kutatás és oktatás terén való együttműködés elmélyítésére. Megvitattuk egy folyamattudományban az AI-vel foglalkozó kutatási szeminárium-sorozat elindítását, a nemzetközi hallgatói együttműködés támogatását, valamint a doktoranduszok és kutatók cseréjének további lehetőségeit. Javasoltuk továbbá a kutatási eredmények megosztását az együttműködés erősítése érdekében, valamint közös kutatási szemináriumok indítását olyan témákban, mint a generatív mesterséges intelligencia és a blokklánc. Az éves találkozó programjában szerepelt számos előadás, a digitális transzformáció, a mesterséges intelligencia és az adattudomány területeiről. Az alkalom lehetőséget adott a kapcsolatépítésre, szakmai/kutatási együttműködések előkészítésére, pályázati ötletek megvitatására és az bizottság nemzetközi kapcsolatrendszerének fejlesztésére.
Gazdaságinformatika Albizottság 2024. évi beszámoló
A GTB 2024. június 7-én tartott ülésén elfogadta és jóváhagyta a Gazdaságinformatika Albizottság létrehozását.
Előzmények
Még 2021-ben fogalmazódott meg stratégiai célként a Gazdálkodástudományi Bizottság Ipar- és Vállalatgazdasági Albizottságában és ennek következtében a bizottság egészében a gazdaságinformatikai kérdések erősítése, és ezzel együtt a gazdaságinformatika képviselőinek az albizottsághoz, illetve a bizottsághoz való erőteljesebb kötődésének kialakítása. A Gazdaságinformatika Munkacsoport megalakítása a hazai gazdaságinformatikával foglalkozó szakemberek számára mérföldkő volt. A két terület (gazdálkodástan és gazdaságinformatika) közötti szinergiák felmutatása és a kutatási kapcsolatok erősítése érdekében több workshopot, szakmai rendezvényt szerveztünk az elmúlt években. A Gazdaságinformatikai Albizottság megalakítása a Munkacsoport eredményeire alapozva lehetővé teszi a lehetséges szinergiák folyamatos kiaknázását, stabil szervezeti hátteret teremt a közép- és hosszútávú munkának, támogatja a gyors reagálást az egyébként volatilis és gyorsan változó technológiai-társadalmi változásokra.
Háttér
A hazai gazdaságinformatika szakemberek egyik meghatározó szakmai közössége a 2001-ben alapított Neumann János Számítógép-tudományi Társaság Gazdaságinformatikai Kutatási és Oktatási Fórum (http://gikof.njszt.hu/). A Fórum alapvető célja, hogy létjogosultságot adjon az informatika azon területének, amely az üzleti alkalmazásokra, a gazdasági munka informatikai támogatására fókuszál, hogy széleskörűen ismertté tegye az gazdaság és az üzleti szféra IT-vel szemben támasztott elvárásait, és elfogadtassa, hogy szükség van olyan képzett szakemberekre, akik a gazdálkodástudományi és informatikai ismereteik birtokában képesek az üzleti folyamatok hatékony támogatására. A GIKOF az elmúlt több mint húsz évben azon munkálkodott, hogy megismertesse és elismertesse a gazdaságinformatika, mint szakma létjogosultságát. 2003-ban indult el az Országos Gazdaságinformatikai Konferenciasorozat (OGIK), amelyet azóta minden évben megrendeznek. 2009-ben került sor az IFIP nemzetközi CONFENIS konferencia megrendezésére öt kontinenst képviselő résztvevőkkel. 2002-ben indult el a GIKOF Journal magyar nyelvű szakfolyóirat, amit az angol nyelvű SEFBIS folyóirat is követett 2008-tól.
A Gazdaságinformatika Albizottság célja és tagjai
Az Gazdaságinformatika Albizottság alapvető célja a gazdaságinformatikai tudományokban elmélyülő, új szakmai eredményeket produkáló szakemberek összefogása az alábbi lehetőségek biztosításával:
- a gazdaságinformatika területen dolgozó szakemberek kutatási együttműködésének támogatása, különféle kutatási kezdeményezések szinergiáinak feltárása
- vitafórumok, nyilvános rendezvények, konferenciák a szakmai együttműködés támogatására, a kutatási eredmények bemutatására
- a hazai gazdaságinformatikai eredmények ismertté tétele a hazai és nemzetközi szakmai közösség és a hazai vállalati szektor irányába is
- magyar és angol nyelvű szakirodalmak ismertetése, véleményezése, javaslattétel a használatra.
Az Albizottság jelenleg 24 fővel működik.
Az albizottság tagjai:
1. Borbásné Szabó Ildikó, Budapesti Corvinus Egyetem
2. Csáki Csaba, Budapesti Corvinus Egyetem
3. Erdős Ferenc, Széchenyi István Egyetem
4. Dobay Péter, Pécsi Tudományegyetem
5. Drótos György, Budapesti Corvinus Egyetem, GTB tag
6. Fehér Péter, Budapesti Corvinus Egyetem
7. Gábor András, Budapesti Corvinus Egyetem
8. Fodor Szabina, Budapesti Corvinus Egyetem
9. Honfi Vid Sebestyén, Milton Friedman Egyetem
10. Kő Andrea, Budapesti Corvinus Egyetem, GTB tag
11. Kismihók Gábor, Leibniz Information Centre for Science and Technology
12. Klimkó Gábor, Budapesti Corvinus Egyetem
13. Kosztyán Zsolt Tibor, Pannon Egyetem
14. Kovács Tibor, Budapesti Corvinus Egyetem
15. Kruzslicz Ferenc, Pécsi Tudományegyetem
16. Lazányi Kornélia, Óbudai Egyetem
17. Nemeslaki András, Budapesti Műszaki Egyetem
18. Őri Dóra, Budapesti Corvinus Egyetem
19. Raffai Mária, Széchenyi István Egyetem
20. Szabó László, Budapesti Gazdasági Egyetem
21. Szabó Zoltán, Budapesti Corvinus Egyetem
22. Ternai Katalin, Budapesti Corvinus Egyetem
23. Vas Réka, Budapesti Corvinus Egyetem
24. Vásárhelyi Orsolya, Budapesti Corvinus Egyetem.
Az Albizottság vezetését az első időszakban Kő Andrea vállalta.
Az Albizottság megalakulásáról összefoglaló jelent meg a GIKOF Journal 2024. évi 14. számában „Megalakult a Gazdaságinformatika Albizottság az MTA IX. Osztály, Gazdálkodástudományi Bizottságában” címmel.
Az Albizottság 2024. június 14.-n online, 2024. november 8.-n személyes egyeztetést tartott. A személyes egyeztetés keretét a XX. Országos Gazdaságinformatikai Konferencia adta.
Szakmai program a XX. Országos Gazdaságinformatikai Konferencián
A Gazdaságinformatika Albizottság a XX. Országos Gazdaságinformatikai Konferencián (OGIK 2024, https://gikof.njszt.hu/gikof_konferencia) külön szekció keretében hibrid rendezvényt tartott, "Merre halad a mesterséges intelligencia? Kihívások és dilemmák az MI ipari és üzleti alkalmazásaival kapcsolatosan" címmel. A rendezvény időpontja 2024. november 8., helyszíne: Győr, Széchenyi István Egyetem Menedzsment Campus volt. A rendezvényt hibrid formában tartottuk meg, körülbelül 50 fő vett részt rajta. A rendezvény célja az MI ipari és üzleti alkalmazásaival kapcsolatosan felmerülő kihívások és lehetőségek áttekintése és a tapasztalatok hasznosítása a felsőoktatásban volt.
Kő Andrea köszöntőjében elmondta, hogy annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia területe jelentős fejlődésen ment át az elmúlt években, a vállalatok többsége vagy nem ismeri az MI által kínált lehetőségeket, vagy ha ismeri is azokat, nehezen tudja alkalmazni a gyakorlatban az új megoldásokat. Nehéz eligazodni a szinte havonta megjelenő új eszközök és megoldások között, és a használati esetekre sincsenek mindig jó gyakorlatok.
Frisch Tamás (HPE, tanácsadási üzletág vezető) áttekintést adott a mesterséges intelligencia magyar vállalati alkalmazásairól és a HPE magyar vállalatoknál szerzett MI alkalmazásokkal kapcsolatos fejlesztési tapasztalatairól is. Kiemelte, hogy bár az MI fejlődése töretlen volt az utóbbi években, a vállalatok többsége számos nehézséggel küzd a hasznosítás során. Az okok változatosak, az MI kompetenciák hiánya mellett többek között az is, hogy számos MI alkalmazás áll rendelkezésre, nehéz kiválasztani a megfelelőt.
A vállalati szektor aktualitásainak áttekintését követő szakmai vitán a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásának trendjeiről és kihívásairól volt szó. Frisch Tamáson kívül Kiss Gergelyt, az Attrecto Zrt. alapítóját, valamint Csizmadia Dénest, az SAP mesterséges intelligenciával foglalkozó szakértőjét hallgathatta meg a közönség. A beszélgetés során a legújabb MI trendek és fejlesztések bemutatásán túl, az MI alkalmazásához köthető számos kihívás előkerült, mint a szabályozás kérdésköre és ennek felsőoktatási vonatkozásai, a digitális írástudás és képzés szerepe az MI elterjedésében, és az etikai kérdések. A résztvevők egyeztettek az egyetemek szerepéről is az MI képzés vonatkozásában és a szükséges kompetenciák biztosításában.
A konferenciáról összefoglaló érhető el itt: https://it.sze.hu/ogik
A konferencia programfüzet absztraktokkal elérhető itt: OGIK_2024_programfüzet
A rendezvényről összefoglaló jelent meg a helyi internetes portálon: OGIK_2024
