Eseménynaptár

Részletek

A Fizikai Tudományok Osztálya Csillagászati és Űrfizikai Tudományos Bizottságának tudományos ülése

Közeli és távoli természeti környezetünk megismeréséhez egyre növekvő mértékben használunk nagy adatbázisokat és szimulációkat. Ezek értelmezésében elengedhetetlenek a mesterséges intelligencia alapú módszerek, a képkiértékeléstől az objektumok klasszifikációján át a nagy szimulációk eredményeinek közelítő, de gyors megjóslásáig. Az ülésszak az MI módszerek megjelenését és lehetőségeit tekinti át a csillagászat és az űrfizika különböző területein, pillanatfelvételt készítve arról, hogyan kezdi átalakítani ez az új megközelítés a csillagászati és fizikai kutatásokat Magyarországon.

Levezető elnök:

Kiss Csaba, az MTA doktora, HUN-REN Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont, Csillagászati Intézet

Program

10.00-10.05 Megnyitó

Kiss Csaba, az MTA doktora, HUN-REN Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont, Csillagászati Intézet

10.05-10.35  Mesterséges intelligencia a fizikában és a csillagászatban

Csabai István, az MTA levelező tagja, osztályelnök, ELTE TTK Komplex Rendszerek Fizikája tanszék

10.35-10.55 A mesterséges intelligencia a korai csillagfejlődés vizsgálatának szolgálatában

Marton Gábor, PhD, HUN-REN Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont, Csillagászati Intézet

10.55-11.15 Flerek és koronaanyag-kidobódások keresése gépi tanulással

Vida Krisztián, PhD, HUN-REN Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont, Csillagászati Intézet

11.15-11.35 Földközeli objektumok keresése gépi tanulási rendszer segítségével

Kiss László, az MTA rendes tagja, HUN-REN Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont, Csillagászati Intézet, és Velkei Szabolcs, CEO Machine Intelligence Zrt.

11.35-11.50 Szünet

11.50-12.20 Változócsillagok klasszifikációja képalapú gépi tanulási eljárásokkal
Szabó Róbert, az MTA doktora, HUN-REN Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont, Csillagászati Intézet

12.20-12.40 „Tároló” jellegű neurális hálózat alkalmazhatósága a napaktivitás előrejelzésében
Forgácsné Dajka Emese, PhD, és Kovács Tamás, PhD, ELTE TTK

12.40-13.00 A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az űridőjárás előrejelzésében
Biró Nikolett, MSc, és Kobán Gergely, MSc, HUN-REN Wigner Kutatóközpont & ELTE TTK

Az előadásról kép- és hangfelvétel készül, részvételével egyben hozzájárul azok nyilvános publikálásához.